В чем разница между dataclass и namedtuple
Python
Middle
Без компании
В чем разница между dataclass и namedtuple
Ответы
Основные различия между `dataclass` и `namedtuple` в Python:
- **Изменяемость**:
- `dataclass` по умолчанию изменяемый (можно менять атрибуты).
- `namedtuple` неизменяемый (как кортеж).
- **Наследование**:
- `dataclass` поддерживает нормальное наследование.
- `namedtuple` сложно наследовать из-за особенностей реализации.
- **Доп. функциональность**:
- `dataclass` позволяет легко добавлять методы, дефолтные значения, использовать `__post_init__`.
- `namedtuple` ограничен в возможностях кастомизации.
- **Производительность**:
- `namedtuple` легковеснее и быстрее, так как основан на кортежах.
Пример:
```
from dataclasses import dataclass
from collections import namedtuple
# dataclass
@dataclass
class PointDC:
x: int
y: int
# namedtuple
PointNT = namedtuple('PointNT', ['x', 'y'])
p_dc = PointDC(1, 2)
p_dc.x = 3 # OK
p_nt = PointNT(1, 2)
p_nt.x = 3 # Ошибка: нельзя изменить
```
Выбор зависит от задачи: если нужна скорость и неизменяемость — `namedtuple`, если гибкость — `dataclass`.